Advertising on CTV, OTT, 如今，移动流媒体是一个热门话题, 部分原因是，即使是以前以订阅为中心的流媒体服务和平台，也在越来越多地调整其货币化模式，以增加广告收入. 这也是因为在生态系统中衡量和最大化广告涉及到难以捉摸的艺术和科学. 本次会议面对当前的挑战(或, some would say, 失败)可靠地向观众提供正确的广告，并为品牌提供可衡量的结果，并讨论了创新技术和策略，以使流媒体广告发挥作用.

人工智能改变流媒体生态系统的许多方式都发生在幕后, 涉及工作流程的简化或重复生产或交付任务的自动化. 但人工智能也有可能改变观看体验, 使它们更加个性化和沉浸式. 该小组探讨了什么是可能的，什么是可能的，以及我们如何期望看到人工智能对流媒体体验的现实影响在未来几个月和几年内形成.

新闻广播是FAST发展最令人兴奋和增长最快的领域之一, 2024年初，BBC/AMC 24小时直播FAST新闻频道宣布开播. 其他传统媒体新闻广播公司也在FAST新闻领域下了重注, 他们中的许多人都专注于本地内容, 为FAST生态系统带来更多活力. 快速新闻的当前趋势和挑战是什么, 以及FAST作为新闻媒体的表现如何?

大规模的直播为各种活动的粉丝和品牌提供了巨大的回报, 从体育到音乐会和节日. 有效的流提供个性化, 传统广播无法比拟的互动体验. 但要想在大规模直播领域取得成功，就意味着在保持高质量方面面临更大的挑战, 一致的正常运行时间和无缝的广告体验，同时防止海盗. 这个由大型事件流媒体专家组成的小组深入研究了在2024年大规模提供大型流媒体的持续挑战.

智能电视OEM的出现为平台分销商创造了越来越多的机会，也为内容提供商带来了挑战，因为分销商在库存和收入分成中所占的比例越来越大，从而在销售硬件方面产生了更大的收益. 在下一代的“围墙花园”中，程序员如何应对需要广告支持的高编程成本 smart TV 拥有大量库存拆分和注册用户的原始设备制造商已经崭露头角? 通用标识符的难题如何与日益重要的上下文对齐相抗衡? 谁能最好地管理公平的商业行为，让买方有平等的机会进入各种供应渠道, 各方如何才能共同繁荣?

随着市场分化和整合的不断推波助澜, 完全或部分依赖于持续订阅收入的流媒体服务需要的不仅仅是优质丰富的内容，以应对用户流失并保持用户粘性. 随着消费者预算收紧, 免费和广告支持的选项不断增加，并成为新的规范, 因此，基于订阅的流媒体需要让消费者尽可能轻松、无缝地发现和访问他们想要的内容. 越来越多地，这意味着捆绑和精简产品. 这个小组由内容所有者、订阅管理战略家和专家组成，讨论使订阅更顺畅的艺术和科学, simpler, 而且要尽量防搅拌. 

行业领导者讨论并展示最新的尖端解决方案和策略，以帮助您在流媒体视频工作流程中最大限度地提高效率并降低成本. 参加会议有机会赢得50美元的亚马逊礼品卡!

将流架构和工作流迁移到云的理由通常是基于可伸缩性, flexibility, 与固定成本的在线流媒体业务相比，它还节省了大量成本. 但是，基于云的流媒体可能会产生大量的运营成本，以及出口费用和疏忽的倾向，使系统在错误的时间运行. 随着行业的大部分已经开始接受基于云的流媒体, 话题转向管理和简化云运营成本，以及实施策略和技术，以使这些运营尽可能具有成本效益. 这个专家小组解释了如何.

2024年直播最关键的商业和技术挑战是什么? 从获取、摄取到交付，都有哪些平台和协议在发挥作用? 向云工作流程的过渡仍然是主流趋势吗? 对流延迟的现实期望是什么, 流媒体和观众最看重的是什么? 直播内容消费的设备格局是如何形成的? 数据再次成为流媒体连接的中心舞台，我们报告了流媒体最新的直播调查结果, 是在今年6月和7月进行的, 所以这些发现是新鲜的, 分析甚至更加新颖.

受大众需求的影响! 在“AI或不AI?，关于“人工智能在当今流媒体生态系统中的真正价值”的辩论 纽约流媒体，我们的辩论从前提开始 人工智能技术的快速发展及其实施给我们带来了巨大的影响 M的拐点&电子工业，驱动它的工作流程，可能还有工作本身的未来. 在这一点上，它真的是采用/适应或死亡吗? 人工智能的真正价值是什么? 2024年，它对流媒体从业者最重要的是什么? 这场辩论在流媒体连接上继续进行, 作为关键的行业思想领袖和利益相关者，他们表明了自己的立场，并提出了自己的理由. 收看，学习，并最终 pick the winners. 观众决定，只有一方可以得奖!

在流媒体行业，就像在其他地方一样，没有什么是成功的! 随着主要行业供应商及其用户分享成功实施和应用程序的深入故事，了解使用尖端流解决方案解决现实问题的方法. 参加会议有机会赢得50美元的亚马逊礼品卡!

High-volume, 低延迟转码选项对于会议至关重要, gaming, gambling, auctioning, 以及其他实时应用程序. In this session, 我们评估成本, throughput, quality, 以及H的多个软硬件转码选项带来的延迟.264、HEVC、AV1，包括Intel、NVIDIA、AMD等厂商.